Мы используем технологию cookie для понимания того, как вы пользуетесь нашим сайтом. Под этим подразумевается персонализированный контент и реклама. Для того, чтобы узнать больше - нажмите сюда. Пользуясь данным сайтом вы подтверждаете согласие с нашей политикой. Политика cookie.
Разделы Партнеры Информация LinkXpress
Вход
Реклама на сайте
SIGMA ALDRICH CORP.

Система анализа изображений оценивает активность НС-заболеваний

Редакция HospiMedica - Россия
Опубликовано 05 Jun 2018
Print article
Гистопатологическая микрофотография биопсии печени со стеатогепатитом, демонстрирующим дегенерацию гепатоцитов с раздуванием – форму апоптоза (фото любезно предоставлено Nephron).
Гистопатологическая микрофотография биопсии печени со стеатогепатитом, демонстрирующим дегенерацию гепатоцитов с раздуванием – форму апоптоза (фото любезно предоставлено Nephron).
Неалкогольный стеатогепатит (НС) представляет собой прогрессирующую форму неалкогольной жировой болезни печени (НЖБП), при которой избыточный жир накапливается в печени людей, в анамнезе которых нет истории злоупотребления алкоголем.

НЖБП рассматривают как печеночное проявление метаболического синдрома, а число людей с НЖБП/НС быстро растет во всем мире, параллельно с увеличением распространенности ожирения. В настоящее время разрабатываются клинические алгоритмы, основанные на результатах анализа крови, для выявления пациентов с прогрессирующим НС, но биопсия печени всё же остается необходимой для установления как диагноза НС, так и тяжести заболевания.

В ходе исследования мышиную модель, которая находилась на определяемой L-аминокислотой диете с дефицитом холина, дополненной холестерином, использовали для оценки гепатоцеллюлярного вздутия (hepatocellular ballooning) и лобулярного воспаления в образцах биопсии печени. Эксперт-гистопатолог определил число баллов вздутия и воспаления для всех животных, включенных в исследование, при этом были разработаны модели глубокого обучения для обнаружения и анализа этих гистологических признаков. Первоначальный тренировочный набор из 31 единицы был использован для калибровки вздутия и воспаления для последующего прогнозирования этих гистологических признаков в четырех независимых когортах (n = 271).

Исследование показало, что алгоритмы глубокого обучения, применяемые с использованием программного обеспечения с открытым исходным кодом QuPath1 (GENFIT, Лос, Франция), могут точно идентифицировать образцы гистологии клеток, соответствующие лобулярному воспалению и гепатоцеллюлярному вздутию - маркерам активности болезни, которые необходимы для установления диагноза и тяжести НС. Система глубокого обучения смогла предсказать клеточные гистологические модели, связанные со вздутием и воспалением, с точностью 98 и 91% соответственно. Была достигнута отличная согласованность между оценкой эксперта и полностью автоматизированной системой оценки вздутия на клеточном уровне для каждой из когорт. Также наблюдалась прекрасная корреляция с образцами цельной ткани и между автоматической оценкой воспаления в целом по учебной когорте.

Джон Брозек (John Brozek), главный сотрудник по данным и информации GENFIT, говорит: “Системы оценки, основанные на глубоком обучении, позволяют проводить исчерпывающий и воспроизводимый анализ всех клеток в образце биопсии, а также они могут анализировать конкретные области клеток, которые трудно интерпретировать вручную, даже если вы эксперт”. Автоматизированная система оценки вздутия и воспаления показала высокую корреляцию с экспертной оценкой и готова к использованию для высокоэффективной оценки активности в доклинических исследованиях или, как планируется в ближайшем будущем, в качестве вспомогательного диагностического инструмента для клинического применения”. Исследование было представлено на международном конгрессе The International Liver Congress 11-15 апреля 2018 года в Париже, Франция.

Ссылки по теме:
GENFIT


Print article

Каналы

Химия

посмотреть канал
Новое исследование показывает, что ожирение, которое влияет на печень, может сыграть определенную роль в развитии болезни Альцгеймера и деменции в отдаленном будущем (фото предоставлено Deposit Photos).

На риск развития болезни Альцгеймера влияет состояние печени и диета

Сниженные уровни плазмалогенов имеют связь с повышенным риском болезни Альцгеймера. Плазмалогены вырабатываются в печени... Читать дальше

Молекулярная диагностика

посмотреть канал
Тромбоз глубоких вен (фото предоставлено Wikimedia Commons).

Предложен быстрый метод диагностирования тромбоза глубоких вен

Простой анализ крови был предложен в качестве альтернативы довольно дорогостоящей и интенсивной ультразвуковой процедуре... Читать дальше

Гематология

посмотреть канал
Мазок крови у пациента с острым миелоидным лейкозом (фото любезно предоставлено Торонтским университетом).

Тест ДНК предсказывает риск рецидива лейкоза

Острый миелоидный лейкоз (ОМЛ) является наиболее распространенным типом лейкемии у взрослых и составляет около четверти всех случаев.... Читать дальше

Иммунология

посмотреть канал
Принцип действия недорогой платформы Seq-Well для секвенирования РНК одиночных клеток (фото любезно предоставлено Shalek Lab).

Анализ полипов носовой полости позволяет сделать предположение о механизмах воспаления

Аллергическое воспаление может развиваться от устойчивой активации иммунитета 2-го типа в верхних дыхательных путях, что... Читать дальше

Микробиология

посмотреть канал
Флуоресцентный проточный цитометр-анализатор мочи UF-5000 (фото любезно предоставлено Sysmex).

Анализаторы флуоресценции оценены на диагностику инфекции мочевых путей

Инфекции мочевых путей (ИМП) являются одними из наиболее частых инфекций как у госпитализированных, так и у амбулаторных больных.... Читать дальше

Лаб. технология

посмотреть канал
Одна капля крови позволит TBIcheck провести диагностику возможной лёгкой черепно-мозговой травмы. Если линия появляется ниже контрольной линии, пострадавшему необходимо посетить больницу для прохождения компьютерной томографии (фото любезно предоставлено Женевским университетом).

Портативное устройство поможет диагностировать лёгкую травму головного мозга

В Европе каждый год три миллиона человек попадают в больницы из-за подозрения на лёгкую черепно-мозговую травму (mild traumatic... Читать дальше

Индустрия

посмотреть канал
Ожидается, что к 2028 году рынок процессоров вестерн-блоттинга вырастет с 200 до 329 миллионов долларов США (фото любезно предоставлено Next Advance).

Рынок процессоров вестерн-блоттинга достигнет 329 млн долларов США к 2028 году

По прогнозам специалистов, рынок процессоров вестерн-блоттинга вырастет с совокупными темпами годового роста на уровне 5,1%,... Читать дальше
Copyright © 2000-2018 Globetech Media. All rights reserved.