Разделы Партнеры Информация LinkXpress
Вход
Реклама на сайте
CELLAVISION AB

Искусственный интеллект поможет определять рак кожи на ранней стадии

Редакция HospiMedica - Россия
Опубликовано 20 Sep 2017
Print article
Новая технология ИИ поможет выявлять рак кожи раньше, чем современные методы, и позволит уменьшить количество ненужных биопсий (фото предоставлено Deposit Photos).
Новая технология ИИ поможет выявлять рак кожи раньше, чем современные методы, и позволит уменьшить количество ненужных биопсий (фото предоставлено Deposit Photos).
Недавно разработанная технология использует искусственный интеллект (ИИ) для помощи в обнаружении меланомного рака кожи на более раннем этапе, чем это позволяют современные методы; технология также сможет способствовать сокращению количества ненужных биопсий. В методе на основе ИИ используется программное обеспечение с элементами машинного обучения для анализа изображений поражений кожи и предоставления врачам объективных данных о характерных биомаркерах меланомы.

“Это может стать очень мощным инструментом для подтверждения клинического диагноза рака кожи, — говорит Александр Вонг (Alexander Wong), профессор Университета Уотерлу (University of Waterloo, Уотерлу, Онтарио, Канада). — Чем больше имеется интерпретируемой информации, тем лучше решения”. Профессор Вонг разработал технологию в сотрудничестве с Даниэлем Чо (Daniel Cho), бывшим аспирантом в Уотерлу, Дэвидом Клаузи (David Clausi), профессором Уотерлу, и Фарзадом Хальвати (Farzad Khalvati), адъюнкт-профессором в Уотерлу и ученым из Саннибрука (Sunnybrook).

В настоящее время дерматологи в основном полагаются на субъективные визуальные осмотры образований на коже (например, родинок), прежде чем решить, должны ли пациенты проходить биопсию для диагностирования болезни. Новая система дешифрует уровни биомаркеров в образованиях, добавляя согласованную количественную информацию к оценкам, которые в настоящее время основаны только на визуальном внешнем осмотре. В частности, важными показателями меланомы являются изменения концентрации и распределения эумеланина (отвечает за цвет кожи) и гемоглобина.

“Может пройти очень большой латентный период, прежде чем врачи поймут, что происходит с пациентом, — говорит профессор Вонг. — Наша цель - сократить этот процесс”. Система ИИ была обучена с использованием десятков тысяч изображений кожи и соответствующих им уровней эумеланина и гемоглобина. Она дает врачам объективную информацию о характеристиках образования, чтобы помочь определить или исключить меланому, прежде чем решать, следует ли предпринимать более инвазивные действия. Эта технология может быть доступна для врачей уже в 2018 году.

Исследование было представлено на 14-й Международной конференции по анализу и распознаванию изображений (ICIAR 2017, 5-7 июля 2017 г., Монреаль, Канада).

Ссылки по теме:
University of Waterloo


Print article
ELITech Group

Каналы

Химия

посмотреть канал
Масс-спектрометр высокого разрешения Synapt G2 (HDMS). Фото предоставлено Waters.

Метаболический анализ был применен для исследования мукополисахаридоза

Наследственные нарушения обмена веществ (ННОВ) представляют собой группу из примерно 500 редких заболеваний с общей оценкой... Читать дальше

Молекулярная диагностика

посмотреть канал
Комплекты Oragene для сбора достоверных образцов слюны с системой `все-в-одном` для сбора, стабилизации и транспортировки ДНК из слюны (фото любезно предоставлено DNAGenotek).

Обнаружен еще один ключевой ген болезни Альцгеймера

До недавнего времени ученые единодушно придерживались мнения, что ген Apolipoprotein E (ApoE4) является основным маркером... Читать дальше

Гематология

посмотреть канал
Автоматизированный гематологический анализатор KX-21 N (фото любезно предоставлено компанией Sysmex).

Проведено сравнение биомаркеров серповидных эритроцитов и гемоглобина, входящего в состав серповидных эритроцитов

Серповидно-клеточная болезнь представляет собой группу наследственных заболеваний, которая включает серповидно-клеточную анемию.... Читать дальше

Иммунология

посмотреть канал
Микрофотография, показывающая инфильтрационные опухолевые лимфоциты при колоректальной карциноме. Окрашивание гематоксилином и эозином. Инфильтрационные опухолевые лимфоциты (ИОЛ) указывают на микросателлитную нестабильность (фото любезно предоставлено Wikimedia).

Микроокружение опухолей может предоставить биомаркер для женщин с трижды негативным раком молочной железы

Исследователи обнаружили, что присутствие инфильтрирующих опухолей лимфоцитов (ИОЛ) значительно варьировалось в опухолях... Читать дальше

Микробиология

посмотреть канал
Бета-гемолитические колонии различаются в агаровых культурах с альфа-гемолитическим стрептококком пневмонии. (A) Флуоресцентные и яркие изображения чистых и смешанных бактериальных колоний в агаре BHI с L-Hoechst (фото любезно предоставлено Биологической лабораторией Temasek).

Липидные везикулы заменяют кровь в новом бактериальном тесте

Бета-гемолитические бактерии – это патогены, которые часто виновны в болезнях, встречающихся среди школьников.... Читать дальше

Лаб. технология

посмотреть канал
Бумажное диагностическое устройство, которое обнаруживает биомаркеры и идентифицирует болезни путем проведения электрохимических анализов. Тесты меняют цвет, демонстрируя определенные результаты. Устройство можно подключить к портативному потенциостату, показанному слева (фото любезно предоставлено Университетом Пердью, Аникет Паль (Aniket Pal)).

Одноразовое портативное устройство поможет проводить исследования в районах с недостаточным доступом к ресурсам

В недавно опубликованной статье описывается новое диагностическое устройство, изготовленное из различных типов бумаги, которое... Читать дальше

Индустрия

посмотреть канал
Прогнозы говорят о том, к 2022 году мировой рынок иммунохроматографических анализов вырастет до 8,24 миллиардов долларов США (фото любезно предоставлено Alere).

Мировой рынок иммунохроматографических анализов на тест-полосках превысит 8 миллиардов к 2022 году

По прогнозам, мировой рынок иммунохроматографических анализов (ИХА) на тест-полосках вырастет с совокупными темпами годового... Читать дальше
Copyright © 2000-2017 Globetech Media. All rights reserved.