Мы используем технологию cookie для понимания того, как вы пользуетесь нашим сайтом. Под этим подразумевается персонализированный контент и реклама. Для того, чтобы узнать больше - нажмите сюда. Пользуясь данным сайтом вы подтверждаете согласие с нашей политикой. Политика cookie.
Please note that the LabMedica website is also available in a complete English version
Разделы Партнеры Информация LinkXpress
Вход
Реклама на сайте
SIGMA ALDRICH CORP.

Мобильное Приложение




Мероприятия

24 Sep 2019 - 26 Sep 2019
24 Sep 2019 - 26 Sep 2019
25 Sep 2019 - 27 Sep 2019

Протеиновый атлас ускоряет проведение персонализированной терапии пациентам с лейкемией

Редакция HospiMedica - Россия
Опубликовано 23 May 2019
Print article
Пленка крови пациента с острым миелоедным лейкозом, определяемая присутствием более 90% миелобластов в крови и/или костном мозге (фото любезно предоставлено Pathpedia).
Пленка крови пациента с острым миелоедным лейкозом, определяемая присутствием более 90% миелобластов в крови и/или костном мозге (фото любезно предоставлено Pathpedia).
Острый миелогенный лейкоз связан с факторами риска, по большей части неизвестными, а также с гетерогенным ответом на лечение. Примерно один из четырех человек с диагнозом острого миелоидного лейкоза (ОМЛ) выживает через пять лет после постановки первоначального диагноза.

Чтобы улучшить показатель выживаемости, ученые создали онлайн-атлас для идентификации и классификации белковых сигнатур, присутствующих при диагностике ОМЛ. Новые классификации белков помогут врачам рекомендовать лучшее лечение и персонализированные лекарства для пациентов, страдающих от этого агрессивного рака крови и костного мозга.

Группа ученых из Техасского университета в Сан-Антонио (UTSA, Сан-Антонио, штат Техас, США) и Онкологического центра имени М.Д. Андерсона при Техасском университете (Хьюстон, штат Техас, США) изучили генетическое, эпигенетическое и обусловленное окружением разнообразие в раковых клетках, возникающее из-за ОМЛ. Были проанализированы протеомные профили 205 биопсий пациентов и разработан новый вычислительный метод под названием MetaGalaxy для классификации сигнатур белков по 154 различным паттернам на основе их клеточных функций и путей.

Подходя к этой задаче через уникальную призму разработки карты количественных характеристик для каждого пациента с лейкемией по экспрессии белка в его крови и костном мозге, а не по стандартному шаблону, использующему только качественные параметры и генетические риски, сотрудники смогут более точно классифицировать пациентов по группам риска и лучше прогнозировать результаты их лечения. Команда обнаружила 11 констелляций взаимосвязанных функциональных паттернов и 13 сигнатур, которые стратифицируют результаты лечения пациентов. Ученые обнаружили некоторое перекрытие протеомных данных с цитогенетическими и генетическими мутациями. Более того, клеточные линии лейкемии демонстрируют ограниченное протеомное сходство с клетками пациентов с ОМЛ, что говорит о необходимости более глубокого внимания к образцам пациентов для получения относящейся к заболеванию информации.

Амина Кутуб (Amina Qutub), доктор философии, адъюнкт-профессор и биохимик, а также старший автор исследования, говорит: “Острый миелоидный лейкоз представляет собой настолько гетерогенный рак, что его часто описывают не одним, а совокупностью заболеваний. Чтобы расшифровать информацию, полученную из анализа белков крови и костного мозга пациентов с лейкемией, мы разработали новый компьютерный анализ MetaGalaxy, который выявляет молекулярные признаки лейкемии. Эти отличительные признаки аналогичны тому, как звездные скопления помогают ориентироваться по звездам: они обеспечивают карту изменений белка при лейкемии”. Исследование было опубликовано 15 апреля 2019 года в журнале Nature Biomedical Engineering.

Ссылки по теме:
University of Texas at San Antonio
University of Texas MD Anderson Cancer Center



Print article

Каналы

Химия

посмотреть канал
В новом исследовании предполагается, что пациенты с подагрой имеют повышенный риск развития хронической болезни почек (фото любезно предоставлено Shutterstock).

Подагра повышает риск прогрессирования хронической болезни почек

Хроническая болезнь почек (ХБП) является заболеванием, носящим эпидемический характер, и одной из основных проблем общественного... Читать дальше

Гематология

посмотреть канал
Жертвы с серьезными травмами, которые получают переливания единиц эритроцитарной массы, хранящихся в течение 22 дней или больше, могут столкнуться с повышенным риском смерти в течение 24 часов (фото любезно предоставлено службой патологии юго-западного Лондона /South West London Pathology/).

Переливание крови, бывшей длительное время на хранении, связано с неблагоприятными явлениями

Ведущей причиной смерти после тяжелой травмы является потеря крови. Жертвы с серьезными травмами, которые получают переливания... Читать дальше

Иммунология

посмотреть канал
Химический анализатор RX Daytona – компактный, полностью автоматизированный настольный клинический химический анализатор, идеально подходящий для лабораторий с малой и средней пропускной способностью (фото любезно предоставлено Randox Laboratories).

Мочевые биомаркеры позволяют диагностировать серьезные аллергические реакции почек

Острый интерстициальный нефрит (ОИН) представляет собой состояние, характеризующееся воспалением и отеком почечных канальцев... Читать дальше

Микробиология

посмотреть канал
Alere q - это полностью автоматизированная платформа для тестирования нуклеиновых кислот, которая позволяет использовать молекулярное тестирование для диагностики в любых медицинских условиях (фото любезно предоставлено Alere Technologies).

Экспресс-анализ выявляет устойчивый к пиразинамиду туберкулез

Туберкулез (ТБ), вызываемый штаммами микобактерии туберкулезного комплекса (Mycobacterium tuberculosis complex - MTBC), остается... Читать дальше

Лаб. технология

посмотреть канал
(A) и (B) – микрофотографии слоев устройства; (C) – пресс-форма, готовая к разливке, и (D) – чип, установленный на предметном стекле. Фото любезно предоставлено Государственным университетом Сан-Диего.

Микрофлюидное устройство изолирует кластеры циркулирующих опухолевых клеток

Тремя основными проблемами при лечении рака являются метастазы, рецидивы и приобретенная резистентность к терапии.... Читать дальше

Патология

посмотреть канал
Ученые объединили многофотонную микроскопию с автоматизированными алгоритмами получения изображений и статистического анализа, чтобы различить здоровые и больные ткани. На этом изображении, полученном полностью без меток, неинвазивным способом, коллаген окрашен в зеленый цвет, а кластеры метастатических клеток яичников представлены в красном цвете (фото любезно предоставлено Университетом Тафтса).

Неинвазивные способы визуализации выявляют рак на молекулярном уровне

Для больных раком наличие метастазов требует установления стадии, которая, в свою очередь, определяет соответствующий выбранный... Читать дальше

Индустрия

посмотреть канал
По прогнозам специалистов, мировой рынок диагностики in vitro будет расти в период между 2017 и 2025 годами и к концу 2025 года достигнет почти 90 миллиардов долларов США (фото любезно предоставлено iStock).

К 2025 году мировой рынок диагностики in vitro достигнет 89 миллиардов долларов США

Мировой рынок диагностики in vitro был оценен в 55,00 миллиардов долларов США в 2016 году и, согласно прогнозам, будет расти... Читать дальше
Copyright © 2000-2019 Globetech Media. All rights reserved.