Мы используем технологию cookie для понимания того, как вы пользуетесь нашим сайтом. Под этим подразумевается персонализированный контент и реклама. Для того, чтобы узнать больше - нажмите сюда. Пользуясь данным сайтом вы подтверждаете согласие с нашей политикой. Политика cookie.
Разделы Партнеры Информация LinkXpress
Вход
Реклама на сайте
ROCHE DIAGNOSTICS CORP

Система анализа изображений оценивает активность НС-заболеваний

Редакция HospiMedica - Россия
Опубликовано 05 Jun 2018
Print article
Гистопатологическая микрофотография биопсии печени со стеатогепатитом, демонстрирующим дегенерацию гепатоцитов с раздуванием – форму апоптоза (фото любезно предоставлено Nephron).
Гистопатологическая микрофотография биопсии печени со стеатогепатитом, демонстрирующим дегенерацию гепатоцитов с раздуванием – форму апоптоза (фото любезно предоставлено Nephron).
Неалкогольный стеатогепатит (НС) представляет собой прогрессирующую форму неалкогольной жировой болезни печени (НЖБП), при которой избыточный жир накапливается в печени людей, в анамнезе которых нет истории злоупотребления алкоголем.

НЖБП рассматривают как печеночное проявление метаболического синдрома, а число людей с НЖБП/НС быстро растет во всем мире, параллельно с увеличением распространенности ожирения. В настоящее время разрабатываются клинические алгоритмы, основанные на результатах анализа крови, для выявления пациентов с прогрессирующим НС, но биопсия печени всё же остается необходимой для установления как диагноза НС, так и тяжести заболевания.

В ходе исследования мышиную модель, которая находилась на определяемой L-аминокислотой диете с дефицитом холина, дополненной холестерином, использовали для оценки гепатоцеллюлярного вздутия (hepatocellular ballooning) и лобулярного воспаления в образцах биопсии печени. Эксперт-гистопатолог определил число баллов вздутия и воспаления для всех животных, включенных в исследование, при этом были разработаны модели глубокого обучения для обнаружения и анализа этих гистологических признаков. Первоначальный тренировочный набор из 31 единицы был использован для калибровки вздутия и воспаления для последующего прогнозирования этих гистологических признаков в четырех независимых когортах (n = 271).

Исследование показало, что алгоритмы глубокого обучения, применяемые с использованием программного обеспечения с открытым исходным кодом QuPath1 (GENFIT, Лос, Франция), могут точно идентифицировать образцы гистологии клеток, соответствующие лобулярному воспалению и гепатоцеллюлярному вздутию - маркерам активности болезни, которые необходимы для установления диагноза и тяжести НС. Система глубокого обучения смогла предсказать клеточные гистологические модели, связанные со вздутием и воспалением, с точностью 98 и 91% соответственно. Была достигнута отличная согласованность между оценкой эксперта и полностью автоматизированной системой оценки вздутия на клеточном уровне для каждой из когорт. Также наблюдалась прекрасная корреляция с образцами цельной ткани и между автоматической оценкой воспаления в целом по учебной когорте.

Джон Брозек (John Brozek), главный сотрудник по данным и информации GENFIT, говорит: “Системы оценки, основанные на глубоком обучении, позволяют проводить исчерпывающий и воспроизводимый анализ всех клеток в образце биопсии, а также они могут анализировать конкретные области клеток, которые трудно интерпретировать вручную, даже если вы эксперт”. Автоматизированная система оценки вздутия и воспаления показала высокую корреляцию с экспертной оценкой и готова к использованию для высокоэффективной оценки активности в доклинических исследованиях или, как планируется в ближайшем будущем, в качестве вспомогательного диагностического инструмента для клинического применения”. Исследование было представлено на международном конгрессе The International Liver Congress 11-15 апреля 2018 года в Париже, Франция.

Ссылки по теме:
GENFIT


Print article

Каналы

Химия

посмотреть канал
Новое исследование показывает, что ожирение, которое влияет на печень, может сыграть определенную роль в развитии болезни Альцгеймера и деменции в отдаленном будущем (фото предоставлено Deposit Photos).

На риск развития болезни Альцгеймера влияет состояние печени и диета

Сниженные уровни плазмалогенов имеют связь с повышенным риском болезни Альцгеймера. Плазмалогены вырабатываются в печени... Читать дальше

Молекулярная диагностика

посмотреть канал
Тромбоз глубоких вен (фото предоставлено Wikimedia Commons).

Предложен быстрый метод диагностирования тромбоза глубоких вен

Простой анализ крови был предложен в качестве альтернативы довольно дорогостоящей и интенсивной ультразвуковой процедуре... Читать дальше

Гематология

посмотреть канал
Многомодовый планшет-ридер EnVision 2105 обеспечивает исключительную скорость, сверхвысокую пропускную способность и максимальную чувствительность по всем технологиям обнаружения (фото любезно предоставлено PerkinElmer).

Проведено гомогенное исследование степени заполнения BTK

Тирозинкиназа Брутона (Bruton tyrosine kinase - BTK), являющаяся членом тирозинкиназы, экспрессированной в семействе белков... Читать дальше

Иммунология

посмотреть канал
Принцип действия недорогой платформы Seq-Well для секвенирования РНК одиночных клеток (фото любезно предоставлено Shalek Lab).

Анализ полипов носовой полости позволяет сделать предположение о механизмах воспаления

Аллергическое воспаление может развиваться от устойчивой активации иммунитета 2-го типа в верхних дыхательных путях, что... Читать дальше

Микробиология

посмотреть канал
Времяпролётный масс-спектрометр с лазерной ионизацией и десорбцией из жидкой матрицы (фото любезно предоставлено Bruker Daltonics).

Времяпролётная масс-спектрометрия с лазерной ионизацией и десорбцией из жидкой матрицы поможет идентифицировать питиоз

Питиоз - опасное для жизни инфекционное заболевание, вызываемое оомицетом Pythium insidiosum. Болезнь все чаще регистрируется... Читать дальше

Лаб. технология

посмотреть канал
Простой бумажный тест может быстро идентифицировать поддельный или некачественный антибиотик (фото любезно предоставлено Джоном Эйзеле (John Eisele)).

Простой бумажный экспресс-тест обнаруживает поддельные или некачественные антибиотики

В развивающемся мире широко распространено производство и реализация некачественных и нелегальных лекарств.... Читать дальше

Индустрия

посмотреть канал
Ожидается, что к 2028 году рынок процессоров вестерн-блоттинга вырастет с 200 до 329 миллионов долларов США (фото любезно предоставлено Next Advance).

Рынок процессоров вестерн-блоттинга достигнет 329 млн долларов США к 2028 году

По прогнозам специалистов, рынок процессоров вестерн-блоттинга вырастет с совокупными темпами годового роста на уровне 5,1%,... Читать дальше
Copyright © 2000-2018 Globetech Media. All rights reserved.